Chikungunya Virus Spreads in the Americas – Caribbean and South America, 2013-2014
Fischer M y JE Staples. MMWR. Junio 6, 2014 / 63(22);500-1.
El virus chikungunya trasmitido por mosquitos, ha sido identificado ya en 17 países o territorios del Caribe y América del Sur. La trasmisión local del virus alcanzó al Hemisferio Occidental en diciembre pasado. En mayo, se habían reportado 103,000 casos sospechosos y 4,400 confirmados por pruebas de laboratorio en estas áreas. Las regiones más afectadas son República Dominicana, Martinica, Guadalupe, Haití y Saint Martin.

Se han reportado 28 casos en los Estados Unidos y sus territorios en este año -casi todos de personas que habían viajado a áreas afectadas. El Centro para el Control y Prevención de Enfermedades (CDC, siglas en inglés) alerta que debido a los brotes recientes, los clínicos debieran considerar la posibilidad de infección por este virus en pacientes con fiebre de comienzo brusco y poliartralgias. El tratamiento es paliativo y debe incluir reposo, líquidos y analgésicos.

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La arbitrariedad de los puntos de corte. Una reflexión desde la perspectiva de la pre-enfermedad 
Pérez-Fernández GA. Arch Cardiol Mex. 2012;82(3):260-1.

En cualquier consulta clínica lo más importante es determinar si los síntomas, signos o resultados de un paciente son normales o no. La tarea sería fácil si siempre existiera una clara distinción entre las observaciones correspondientes a síntomas normales o anormales. Lo que ocurre en pocas situaciones, salvo en los trastornos genéticos determinados por un solo gen dominante. En ocasiones las distribuciones de frecuencia se superponen, pero es más frecuente que haya una sola distribución y que las personas con alguna característica anormal ocupen los extremos de una distribución normal.

Existen varios criterios para ayudar al facultativo a tomar decisiones prácticas, utilizando el método clínico. Uno de los utilizados consiste en considerar normales los valores que se encuentran con frecuencia, y anormales los que sólo aparecen en forma ocasional. Se admite como límite de la normalidad un punto arbitrario de la distribución de frecuencias (a menudo dos desviaciones estándar por encima o por debajo de la media), todos los valores que exceden dicho límite se consideran anormales.

Otro enfoque que no parte del supuesto de que la distribución sea estadísticamente normal, utiliza al percentil 95 como límite de separación de la normalidad. Uno más de los criterios se basa en la distribución de las observaciones en personas tanto sanas como enfermas, e intenta definir un límite o punto de corte que separe ambos grupos.

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